Post by account_disabled on Dec 3, 2023 4:48:06 GMT -5
如果没有专家的视角，如果企业只是选择最便宜的一批并开始对待办事项中的每一项进行 A/B 测试，他们将无法得出具有统计意义的结论。 这样做的原因有两个：首先，没有优先级的测试注定会失败，并且不会产生任何商业收益。第二，并非所有工具都具有相同的质量。 有些工具可能更昂贵，但它们被集成到良好的定性和定量研究工具中，或者是优秀的独立工具，使它们能够产生统计显着性。 虽然其他很多会更便宜，可以在资本危机期间吸引企业并节省大量资金，但这些工具只会造成投资损失，对他们没有任何好处。 优先级将帮助您理解积压的工作，无论您拥有的资源有多少，它都会分配给有利可图的测试候选者。 应根据技术和经济的难易程度对待办事项候选人进行标记，以了解测试的难度。您可以根据上述标准将每个潜在候选人识别为工作机会，并选择得分最高的人。
例如，作为电子商务企业，您可能想要测试您的主页、产品页面、结账页面和感谢（评级）页面。 现在，根据 PIE 框架，您可以对它们进行排名，并按潜力、重要性和难易程度对它们进行标记： 潜在的 重要性 舒适 饼图(P+I+E/3) 主页 10 9 7 8.6 产品页面 8 10 9 9 付款页面 9 10 9 9.3 谢谢页面 8 6 10 8 LIFT 模型是另一个流行的 电话号码清单 转化优化框架，是一个用于分析 Web 和移动体验并开发 A/B 测试假设的框架。 它使用六个转换因素从页面访问者的角度评估体验：价值主张 、清晰度、相关性、注意力、紧迫性和焦虑。 通过优先级划分，您可以让 A/B 测试日历为实施做好至少 6 到 12 个月的准备。 这不仅可以为您提供准备考试的时间和支持，还可以帮助您规划资源。 第三阶段：A/B 测试 第三个也是最重要的阶段是测试阶段。在确定优先级阶段之后，您将拥有所有必要的数据和优先级待办事项。 一旦您制定了适合您目标的假设并确定了优先级，就可以创建变体并标记测试。 随着测试的进行，请确保它满足在关闭之前获得具有统计意义的结果的所有要求，例如使用正确的流量进行测试、不要一起测试太多元素、测试正确的时间等等。
第四阶段：重复 此阶段是从过去和当前的测试中学习并将其应用于未来的测试。 一旦测试运行了规定的时间，就停止测试并开始分析以这种方式收集的数据。 您将执行的第一件事是正在测试并且比其他版本表现更好的众多版本之一。 现在您和您的团队应该了解为什么会发生这种情况。 您的测试可能有 3 个结果： 您的变体或您的变体之一将达到统计显着性。 你的控制是一个更好的版本，并且在每秒变化上获胜。 你的测试失败了并且产生了微不足道的结果。借助 A/B 测试重要性计算器等工具确定测试结果的重要性。
例如，作为电子商务企业，您可能想要测试您的主页、产品页面、结账页面和感谢（评级）页面。 现在，根据 PIE 框架，您可以对它们进行排名，并按潜力、重要性和难易程度对它们进行标记： 潜在的 重要性 舒适 饼图(P+I+E/3) 主页 10 9 7 8.6 产品页面 8 10 9 9 付款页面 9 10 9 9.3 谢谢页面 8 6 10 8 LIFT 模型是另一个流行的 电话号码清单 转化优化框架，是一个用于分析 Web 和移动体验并开发 A/B 测试假设的框架。 它使用六个转换因素从页面访问者的角度评估体验：价值主张 、清晰度、相关性、注意力、紧迫性和焦虑。 通过优先级划分，您可以让 A/B 测试日历为实施做好至少 6 到 12 个月的准备。 这不仅可以为您提供准备考试的时间和支持，还可以帮助您规划资源。 第三阶段：A/B 测试 第三个也是最重要的阶段是测试阶段。在确定优先级阶段之后，您将拥有所有必要的数据和优先级待办事项。 一旦您制定了适合您目标的假设并确定了优先级，就可以创建变体并标记测试。 随着测试的进行，请确保它满足在关闭之前获得具有统计意义的结果的所有要求，例如使用正确的流量进行测试、不要一起测试太多元素、测试正确的时间等等。
第四阶段：重复 此阶段是从过去和当前的测试中学习并将其应用于未来的测试。 一旦测试运行了规定的时间，就停止测试并开始分析以这种方式收集的数据。 您将执行的第一件事是正在测试并且比其他版本表现更好的众多版本之一。 现在您和您的团队应该了解为什么会发生这种情况。 您的测试可能有 3 个结果： 您的变体或您的变体之一将达到统计显着性。 你的控制是一个更好的版本，并且在每秒变化上获胜。 你的测试失败了并且产生了微不足道的结果。借助 A/B 测试重要性计算器等工具确定测试结果的重要性。